Една нова студија насловена како „Користење на Pix-2-Pix GAN за корекција на целото тело PSMA PET/CT заснована на длабоко учење“ неодамна беше објавена во том 15 од Oncotarget на 7 мај 2024 година.
Загрижува изложеноста на зрачење од секвенцијалните PET/CT студии во следењето на онколошките пациенти. Во оваа неодамнешна истрага, тим на истражувачи вклучувајќи ги Кевин К. Ма, Естер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Леј, Филип Екларинал, Дебора Е. Цитрин, Питер А. Л. Гули, Рави А. Мадан, Питер Л. Чојке, Исмаил Барис Туркбеј и Стефани А. Хармон од Националниот институт за рак при Националниот институт за здравство воведоа алатка за вештачка интелигенција (ВИ). Оваа алатка има за цел да генерира PET (AC-PET) слики корегирани со слабеење од PET (NAC-PET) слики кои не се коригирани со слабеење, потенцијално намалувајќи ја потребата од CT скенови со ниски дози.
„ПЕТ снимките генерирани од Ai имаат клинички потенцијал да ја намалат потребата за корекција на слабеењето на КТ скеновите, додека ги зачувуваат квантитативните маркери и квалитетот на сликата за пациентите со рак на простата“.
Методи: Развиен е алгоритам за длабоко учење базиран на 2D Pix-2-Pix архитектура на генеративна противничка мрежа (GAN) врз основа на спарени AC-PET и NAC-PET слики. Студијата PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (простата-специфичен мембрански антиген) на 302 пациенти со рак на простата беше поделена на групи за обука, валидација и тестирање (n 183, 60 и 59, соодветно). Моделот беше обучен со користење на две стандардизирани стратегии: базирана на стандардна вредност на навлегување (SUV) и базирана на SUV-NYUL. Хоризонталните перформанси на скенирањето беа оценети со користење на нормализирана средна квадратна грешка (NMSE), средна апсолутна грешка (MAE), индекс на структурна сличност (SSIM) и врвен однос сигнал-шум (PSNR). Лекарот од нуклеарна медицина проспективно извршил анализа на нивото на лезија на областа на интерес. Индикаторите за SUV беа евалуирани со користење на коефициент на корелација во групата (ICC), коефициент на повторливост (RC) и модели со линеарни мешани ефекти.
Резултати:Во независната тест група, средната вредност на NMSE, MAE, SSIM и PSNR беа 13,26%, 3,59%, 0,891 и 26,82, соодветно. ICC за SUVmax и SUVmean беа 0,88 и 0,89, што укажува на силна корелација помеѓу оригиналните и генерираните со вештачка интелигенција квантитативни маркери за сликање. Факторите како што се локацијата на лезијата, густината (единици Хаунсфилд) и навлегувањето на лезијата, беше откриено дека влијаат на релативната грешка во генерираните SUV метрики (сите p <0,05).
„AC-PET генериран од моделот Pix-2-Pix GAN демонстрира SUV метрика што тесно се усогласува со оригиналните слики. Сликите на PET генерирани со вештачка интелигенција покажуваат ветувачки клинички потенцијал за намалување на потребата од КТ скенови за корекција на слабеењето, додека се одржуваат квантитативните маркери и квалитетот на сликата.
————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————
Како што сите знаеме, развојот на индустријата за медицинска слика е неразделен од развојот на серија медицинска опрема - инјектори за контрастни средства и нивни придружни потрошни материјали - кои се широко користени во оваа област. Во Кина, која е позната по својата производствена индустрија, има многу производители познати дома и во странство за производство на опрема за медицинска слика, вклучувајќиLnkMed. Од своето основање, LnkMed се концентрира на полето на инјектори за контрастно средство под висок притисок. Инженерскиот тим на LnkMed е предводен од д-р. со повеќе од десет години искуство и е длабоко ангажиран во истражување и развој. Под негово водство, наКТ инјектор со една глава,КТ инјектор со двојна глава,Инјектор за контрастно средство за МРИ, иАнгиографски инјектор за контрастно средство со висок притисоксе дизајнирани со овие карактеристики: цврсто и компактно тело, удобен и интелигентен интерфејс за работа, целосни функции, висока безбедност и издржлив дизајн. Можеме да обезбедиме и шприцеви и цевки кои се компатибилни со познатите брендови на CT, MRI, DSA инјектори Со нивниот искрен став и професионална сила, сите вработени во LnkMed искрено ве покануваат да дојдете и заедно да истражите повеќе пазари.
Време на објавување: мај-14-2024 година